Número de reconhecimento automático de placa
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Reconhecimento automático de placas (ANPR; ver também outros nomes abaixo) é uma método de vigilância em massa que usa reconhecimento óptico de caracteres em imagens para ler chapas de matrícula de veículos. Eles podem usar existente circuito fechado de televisão ou câmeras de aplicação da regra de-estrada, ou aqueles projetados especificamente para a tarefa. Eles são utilizados por várias forças de polícia e como um método de cobrança electrónica de portagens em pay-per-use estradas e catalogar os movimentos de tráfego ou indivíduos.
ANPR pode ser usado para armazenar as imagens captadas pelas câmaras, bem como o texto a partir da placa, com alguns configurável para armazenar uma fotografia do condutor. Sistemas geralmente usam iluminação infravermelha para permitir que a câmera para tirar a foto, a qualquer hora do dia. Tecnologia ANPR tende a ser específica da região, devido à variação placa de lugar para lugar.
Preocupações sobre estes sistemas têm-se centrado sobre os temores de privacidade do governo rastrear os movimentos dos cidadãos, erros de identificação, as altas taxas de erro, e aumento de gastos do governo.
Outros nomes
ANPR às vezes é conhecido por vários outros termos:
- Reconhecimento de licença-prato Automatic (ALPR)
- Identificação automática de veículos (AVI)
- Reconhecimento de placas de carro (CPR)
- Reconhecimento de licença de placa (LPR)
- Palestra Automatique de placas d'Immatriculation (LAPI)
História do desenvolvimento
ANPR foi inventado em 1976 pelo polícia de Desenvolvimento Científico do Poder no Reino Unido. Sistemas protótipos foram trabalhar em 1979, e os contratos foram deixe para produzir sistemas industriais, primeiro na EMI Electronics, e, em seguida, na Computer Sistemas de Reconhecimento (CRS) em Wokingham, Reino Unido. Sistemas de testes feitos foram implantados no A1 e na estrada Dartford Tunnel. A primeira parada através da detecção de um carro roubado foi feita em 1981.
Componentes
O aspecto do sistema de software é executado em hardware padrão em casa e pode ser ligado a outros aplicativos ou bancos de dados. Ele primeiro usa uma série de técnicas de manipulação de imagem para detectar, normalizar e melhorar a imagem da placa de matrícula, em seguida, reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para extrair o alfanuméricos da placa de licença. ANPR sistemas são geralmente implantados em uma de duas abordagens básicas: uma permite a todo o processo a ser executado no local da pista em tempo real, e a outra transmite todas as imagens a partir de muitas pistas para um local remoto computador e executa o processo de OCR lá em algum momento posterior. Quando feito no local da pista, as informações capturadas do alfanumérico placa, data-hora, identificação pista, e qualquer outra informação necessária é concluída em cerca de 250 milissegundos. Esta informação pode ser facilmente transmitida para um computador remoto para processamento adicional, se necessário, ou guardada a pista para posterior recuperação. Em outro arranjo, há normalmente um grande número de PCs usados numa farm de servidores para lidar com cargas de trabalho elevadas, como as encontradas na taxa de congestionamento de Londres projeto. Muitas vezes em tais sistemas, há uma exigência para transmitir imagens para o servidor remoto, e isto pode exigir meios de transmissão de largura de banda maior.
Tecnologia
Usos ANPR reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em imagens captadas por câmeras. Quando Chapas de matrícula de veículos holandeses mudou para um estilo diferente em 2002, uma das mudanças feitas foi à fonte, a introdução de pequenas aberturas em algumas letras (tais como P e R), para torná-los mais distinta e, portanto, mais legível para tais sistemas. Alguns arranjos da matrícula usar variações em tamanhos de fonte e sistemas de posicionamento-ANPR deve ser capaz de lidar com essas diferenças, a fim de ser verdadeiramente eficaz. Sistemas mais complicados podem lidar com variantes internacionais, embora muitos programas são adaptados individualmente a cada país.
As câmeras usadas podem incluir câmeras existentes de aplicação da regra-estrada ou de circuito fechado de televisão, bem como unidades móveis, que estão geralmente ligadas a veículos. Alguns sistemas utilizam câmeras infravermelhas para obter uma imagem mais clara das placas.
ANPR em sistemas móveis
Os recentes avanços na tecnologia têm levado sistemas automáticos reconhecimento número da placa (ANPR) de aplicações fixas para as móveis. Componentes em escala reduzida em mais pontos de preço de custo-benefício têm levado a um número recorde de implementações por agências de aplicação da lei em todo o mundo. Câmeras menores, com a capacidade de ler placas de carro em alta velocidade, juntamente com processadores menores e mais duráveis que se encaixam em troncos de veículos da polícia, permitir que os agentes policiais para patrulhar diariamente com o benefício da placa de licença de leitura em tempo real, quando podem interditar imediatamente.
Apesar de sua eficácia, há desafios notáveis relacionadas com ANPRs móveis. Um dos maiores é que o processador e as câmeras devem trabalhar rápido o suficiente para acomodar velocidades relativas de mais de 100 mph (160 km / h), o cenário mais provável no caso de tráfego em sentido contrário. Este equipamento também deve ser muito eficiente uma vez que a fonte de alimentação é a bateria do veículo e equipamento deve ser pequena para minimizar o espaço que ele exige.
Velocidade relativa é apenas um problema que afeta a capacidade da câmera para realmente ler uma placa de licença. Algoritmos deve ser capaz de compensar todas as variáveis que podem afetar a capacidade da ANPR para produzir uma leitura precisa, como a hora do dia, tempo e ângulos entre as câmeras e as placas. Comprimentos de onda de iluminação de um sistema também pode ter um impacto direto sobre a resolução e precisão de uma leitura nestas condições.
Instalar câmeras ANPR em veículos de aplicação da lei exige uma análise cuidadosa da justaposição das câmeras para as placas que estão a ler. Usando o número certo de câmeras e posicioná-los com precisão para melhores resultados pode ser um desafio, dadas as várias missões e ambientes na mão. Patrulha da estrada exige câmeras prospectivas que abrangem várias pistas e são capazes de ler placas em velocidades muito altas. Cidade patrulha precisa de mais curto intervalo, menores câmeras com distância focal para capturar placas em carros estacionados. Parques de estacionamento com carros estacionados perpendicularmente muitas vezes exigem uma câmara especializada, com uma distância focal muito curto. Tecnicamente mais sistemas avançados são flexíveis e podem ser configurados com uma série de câmaras que variam de um a quatro, que pode ser facilmente reposicionado se necessário. Membros com placas somente traseiros têm um desafio adicional desde uma câmera voltada para o futuro é ineficaz com o tráfego de entrada. Neste caso, uma câmara podem ser virados ao contrário.
Algoritmos
Há seis principais algoritmos que o software requer para identificar uma placa de licença:
- Placa localização - responsável por encontrar e isolar a placa na foto.
- Placa orientação e dimensionamento - compensa a inclinação da placa e as dimensões ajusta ao tamanho exigido.
- Normalização - ajusta o brilho eo contraste da imagem.
- Segmentação de caracteres - encontra os caracteres individuais nas placas.
- Reconhecimento óptico de caracteres.
- Análise sintática / geométrico - verificar caracteres e posições contra as regras específicas de cada país.
A complexidade de cada uma destas subsecções do programa determina a precisão do sistema. Durante a terceira fase (normalização), alguns sistemas usam técnicas de detecção de borda para aumentar a diferença entre a imagem das letras e a placa de apoio. A filtro de média também pode ser utilizada para reduzir o ruído visual sobre a imagem.
Dificuldades
Há um número de possíveis dificuldades que o software deve ser capaz de lidar com. Estes incluem:
- Pobre resolução da imagem, geralmente porque a placa é demasiado longe, mas, por vezes, resultante do uso de uma câmara de baixa qualidade.
- Imagens borradas, particularmente borrão de movimento.
- Pobre iluminação e contraste baixo devido a superexposição, reflexão ou sombras.
- Um obscurecimento objeto (parte de) a placa, muitas vezes uma barra de reboque, ou sujeira no prato.
- Um tipo de letra diferente, popular para pratos de vaidade (alguns países não permitem tais placas, eliminando o problema).
- Técnicas de evasão.
- A falta de coordenação entre os países ou estados. Dois carros de diferentes países ou estados podem ter o mesmo número, mas design diferente da placa.
placas internacionais como tal.
Embora alguns destes problemas podem ser corrigidos dentro do software, é principalmente para a esquerda lado do sistema de hardware para encontrar soluções para essas dificuldades. O aumento da altura da câmara pode evitar problemas com objectos (tais como outros veículos) obscurecendo a placa mas introduz e aumentos de outros problemas, tais como o ajuste para o aumento da inclinação da placa.
Em alguns carros, barras de reboque pode obscurecer um ou dois caracteres da placa de licença. Bicicletas no bicicletários também pode obscurecer a placa de número, embora em alguns países e jurisdições, como Victoria, Austrália, "placas de bicicleta" são supostamente para ser montado. Alguns sistemas de pequena escala para permitir que alguns erros na placa de licença. Quando usado para dar veículos específicos de acesso a uma área de barricada, a decisão pode ser feito para ter uma taxa de erro aceitável de um carácter. Isto é porque a probabilidade de um carro não autorizada ter uma tal placa de licença semelhante é visto como muito pequeno. No entanto, este nível de imprecisão não seria aceitável na maioria das aplicações de um sistema ANPR.
Hardware de imagem
Na extremidade dianteira de qualquer sistema ANPR é o hardware de imagem que capta a imagem das placas. A captura de imagem inicial forma uma parte criticamente importante do sistema ANPR que, de acordo com o Garbage in, garbage out princípio da computação, muitas vezes, determinam o desempenho global.
Placa de licença de captura é normalmente realizada por câmeras especializadas, projetadas especificamente para a tarefa. Fatores que colocam dificuldades para câmeras de imagem da placa de licença incluem a velocidade dos veículos a ser gravado, diferentes condições de iluminação ambiente, o brilho dos faróis e as condições ambientais adversas. A maioria das câmeras dedicadas captura placa de licença irá incorporar iluminação por infravermelhos, a fim de resolver os problemas de iluminação e placa refletividade.
Muitos países agora usam placas que são retrorrefletivo. Isto devolve a luz de volta para a fonte e, portanto, melhora o contraste da imagem. Em alguns países, os caracteres da placa não são reflexo, dando um alto nível de contraste com o fundo reflexivo em quaisquer condições de iluminação. Uma câmera que faz uso de ativo imageamento infravermelho (com um filtro de cor normal sobre a lente e um iluminador infravermelho próximo a ele) beneficia enormemente a partir deste como as ondas infravermelhas são refletidos de volta a partir da placa. Isso só é possível em câmaras ANPR dedicados, no entanto, e por isso câmeras utilizadas para outros fins devem confiar mais pesadamente sobre os recursos do software. Além disso, quando uma imagem de full-color é necessária, bem como o uso dos detalhes ANPR-recuperadas é necessário ter uma câmera com infravermelho e um (cor) câmera normal trabalhando juntos.
Para evitar a desfocagem é ideal para que o velocidade do obturador de uma câmera conjunto dedicado a 1/1000 de segundo. Porque o carro está em movimento, velocidades de obturação mais lentas pode resultar em uma imagem que é muito turva a ler usando o software OCR, especialmente se a câmera é muito maior do que se o veículo. No tráfego lento, ou quando a câmera está em um nível inferior e o veículo está em um ângulo que se aproxima da câmera, a velocidade do obturador não precisa ser tão rápido. As velocidades do obturador de 1/500 de segundo pode lidar com o tráfego em movimento até 40 mph (64 km / h) e 1/250 de segundo até 5 mph (8 km / h). Câmeras de captura placa de licença agora podem produzir imagens utilizáveis de veículos que viajam em 120 mph (190 km / h).
Para maximizar as chances de captura eficaz da matrícula, os instaladores devem considerar cuidadosamente o posicionamento da câmera em relação à área de captura alvo. Exceder ângulos limiar de incidência entre a lente da câmera e placa de licença irá reduzir muito a probabilidade de obtenção de imagens utilizáveis devido à distorção. Os fabricantes têm desenvolvido ferramentas para ajudar a eliminar erros da instalação física de câmeras de captura placa de licença
Técnicas de evasão
Os proprietários de veículos têm usado uma variedade de técnicas, na tentativa de iludir os sistemas ANPR e câmeras de aplicação da regra-estrada em geral. Um método aumenta as propriedades de reflexão do lettering e torna mais provável que o sistema não será capaz de localizar a placa ou produzir um nível suficientemente alto de contraste para ser capaz de lê-lo. Isso normalmente é feito por meio de uma tampa de placa ou um spray, embora reivindicações a respeito da eficácia destes últimos são contestadas. Na maioria das jurisdições, as tampas são ilegais e cobertos sob as leis existentes, enquanto na maioria dos países não existe uma lei para proibir o uso dos sprays. Outros usuários têm tentado manchar sua placa de licença com a sujeira ou utilizar tampas para mascarar a placa.
Novidade quadros ao redor placas Texas foram feitas ilegal no Texas em 1 de Setembro de 2003 por Texas Senado Bill 439 porque causou problemas com dispositivos ANPR. Essa lei tornou uma contravenção de Classe C (punível com uma multa de até US $ 200), ou Classe B (punível com uma multa de até US $ 2.000 e 180 dias de prisão) se puder ser provado que o proprietário fez isso para deliberadamente obscurecer seus pratos. A lei foi posteriormente esclarecida em 2007 para permitir que quadros Novidade.
Se um sistema ANPR não consegue ler a placa que pode sinalizar a imagem para a atenção, com os operadores humanos que olham para ver se eles são capazes de identificar os caracteres alfanuméricos.
A fim de evitar a cobrança de vigilância ou de penalidade, tem havido um aumento na clonagem de carro. Isto normalmente é alcançado através da cópia chapas de matrícula de outro carro de um modelo semelhante e idade. Isso pode ser difícil de detectar, especialmente como clonadores pode alterar as chapas de matrícula e comportamento viajar para prejudicar as investigações.
Outras opções possíveis incluem IR emissores LEDs ao redor da placa de licença que serviria para câmeras "cego".
Fiscalização policial
Austrália
Várias forças policiais estaduais, ea Departamento de Justiça (Victoria) utilizar os dois sistemas ANPR fixas e móveis. O New South Wales Força Policial Highway Patrol foram os primeiros a julgamento e usar um sistema de câmera ANPR fixo na Austrália, em 2005. Em 2009 eles começaram a implantação de um sistema ANPR móvel (conhecido oficialmente como MANPR) com três câmeras de infravermelho instalados em sua frota Highway Patrol. O sistema identifica os veículos não registados e roubados, bem como os motoristas disqulified ou suspensos, bem como outras "pessoas de interesse", como as pessoas que tenham mandados pendentes.
Alemanha
Em 11 de março de 2008, o Tribunal Constitucional Federal da Alemanha decidiu que algumas áreas das leis que permitam a utilização de sistemas de reconhecimento de matrículas automatizados na Alemanha violou o direito à privacidade. Mais especificamente, o tribunal considerou que a retenção de qualquer tipo de informação (ou seja, dados de número de matrícula) que não era para qualquer uso pré-destinado (por exemplo, para o rastreamento de uso de suspeitos de terrorismo ou de aplicação da legislação de excesso de velocidade) foi em violação do direito alemão . Estes sistemas foram fornecidas pela Jenoptik GmbH Robot, e chamou TraffiCapture.
Ucrânia
O projeto de integração do sistema «OLLI Tecnologia» eo Ministério de Assuntos Internos da Ucrânia Departamento de Estado Inspeção de Tráfego (STI) experiências com a introdução de um complexo técnico moderno que é capaz de localizar carros roubados, os motoristas privados de licenças e outros carros de problemas de condução em tempo real. O ucraniano complexo "controle de vídeo" trabalhando por um princípio de fixação de vídeo do carro com reconhecimento de placas com seleção na base de dados.
Bélgica
A cidade de Mechelen usa um sistema ANPR desde setembro de 2011, para verificar todos os carros que cruzam os limites da cidade (entrada e saída). Carros listados em "listas negras" (sem seguro, roubo, etc.) gerar um alarme na sala de expedição, para que eles possam ser interceptados por uma patrulha. No início de 2012, 1 milhão de carros por semana são verificados automaticamente dessa maneira.
Hungria
Vários húngaro unidades de polícia auxiliares usam um sistema chamado Polícia Matrix em cooperação com a polícia. É composto de um computador portátil equipado com uma webcam que varre o banco de dados carro roubado usando o reconhecimento automático de placas. O sistema é instalado no painel de instrumentos dos veículos de patrulha selecionados ( Versões portáteis baseados PDA também existem) e é usado principalmente para controlar a placa de licença de carros do estacionamento. Como a Polícia Auxiliar não tem a autoridade para ordenar veículos em movimento para parar, se um carro roubado é encontrado, a polícia formal é informado.
Turquia
Várias cidades foram testados e alguns têm colocado em serviço "Sistema de Administração Municipal de Segurança", ou seja o capital Ankara estreou KGYS- "Kent Guvenlik Yonetim Sistemi", que consiste em um sistema de reconhecimento de número de matrícula nas principais artérias e saídas da cidade. O sistema tem sido utilizado com duas câmaras por uma pista, para reconhecimento de placa, para a detecção de uma velocidade. Agora, o sistema foi alargado à rede todas as câmeras número de registo junto, e fazer respeitar a velocidade média ao longo de distâncias predefinidas. Algumas artérias têm limite 70Kmh, e alguns 50 kmh, e as provas da foto com detalhes de data e hora são postados para o endereço de registro se a velocidade violação é detectada. A partir de 2012, a multa por exceder o limite de velocidade para mais de 30% é de aproximadamente US $ 175.
Reino Unido
O Reino Unido tem uma extensa (ANPR) Número de reconhecimento automático de placa Rede CCTV. Efetivamente, o polícia e serviços de segurança rastrear todos os movimentos de veículos em todo o país e são capazes de rastrear qualquer carro quase em tempo real. Movimentos de veículos são armazenados durante 2 anos no Centro de Dados ANPR Nacional a serem analisados para a inteligência e para ser usado como prova.
Em 1997, um sistema de cem câmeras ANPR, GLUTTON codinome, foi instalado para alimentar o automatizado Sistemas de Inteligência Militar britânica na Irlanda do Norte. Mais câmeras também foram instaladas no continente britânico, incluindo portos não especificadas nas costas leste e oeste.
Estados Unidos
Nos Estados Unidos, os sistemas ANPR são mais comumente referido como ALPR tecnologia (leitor automático de matrículas / Recognition), devido a diferenças de idioma (ou seja, "chapas de matrícula" são referidos como "placas" em Inglês Americano )
Jurisdições em os EUA declararam uma série de razões para câmeras de vigilância ALPR, que vão desde a localização de pilotos com licença suspensa ou sem seguro, para encontrar veículos roubados e "alertas Amber". Com financiamento do lobby de seguros, Oklahoma introduzido ALPR com a promessa de eliminar motoristas não segurados, integrando-o com a sua existente RFID PikePass híbrido / OCR sistema de cobrança de portagens, e veículos da polícia sem identificação utilizados para a coleta de informações. Oklahoma substituído todas as tags de licença com placas ALPR compatível em 2009. No Arizona, as companhias de seguros estão ajudando a financiar a compra de sistemas ALPR para suas agências policiais locais para ajudar na recuperação de veículos roubados.
Outros ALPR usa incluem fiscalização de estacionamento e arrecadação de receitas a partir de indivíduos que estão inadimplentes em cidade ou estado impostos ou multas. A tecnologia é frequentemente caracterizado no reality show Parking Wars destaque em A & E Network. No show, rebocar caminhoneiros e equipes durante a inicialização usar o ALPR para encontrar veículos delinquint com quantidades elevadas de multas de estacionamento não pagos.
Uma iniciativa recente pelo Estado de Nova Iorque implantado sistemas ALPR para pegar ladrões de carro, traçando placas suspeitas de volta para documentos falsos. Polícia de Albany, Nova York também digitalizar veículos em seus estacionamentos para verificar visitantes para warrants.
Além do processamento em tempo real de números de placas, sistemas ALPR em os EUA recolher (e pode, indefinidamente store) dados de cada captura de matrícula. Imagens, datas, horários e coordenadas de GPS pode ser estocado e pode ajudar a colocar um suspeito em uma cena, ajuda na identificação da testemunha, reconhecimento de padrões ou o rastreamento dos indivíduos. Tais dados podem ser utilizados para criar bases de dados especializadas que podem ser compartilhados entre os departamentos ou indivíduos (tais como seguradoras, bancos ou de recuperação de auto-homens "repo".) Bancos de dados especializados também pode ser usado para compilar informações pessoais sobre os indivíduos, tais como jornalistas suspeita quadrilha membros, funcionários de uma empresa, clientes de um bar, etc., e ser compartilhado por e-mail ou mídia flash portátil.
De tempos em tempos, os estados irão fazer mudanças significativas em seu protocolo de matrícula que vão afetar a precisão do OCR. Eles podem adicionar um personagem ou adicionar um novo design da matrícula. Sistemas ALPR deve adaptar-se a estas mudanças rapidamente, a fim de ser eficaz. Para a maior parte, no entanto, a concepção da América do Norte será baseada na variação do tipo de letra "Zurique extra condensado".
Outro desafio com sistemas ALPR é que alguns estados têm o mesmo protocolo de matrícula. Por exemplo mais de um estado usa as três letras padrão seguido por quatro números. Então, cada vez que os alarmes de sistemas ALPR, é de responsabilidade do usuário certificar-se de que a placa que causou o alarme corresponde ao estado associado com a placa de licença listados no computador no carro.
Câmeras de média velocidade
ANPR é usado para aplicação de limite de velocidade na Austrália, Áustria, Dubai (Emirados Árabes Unidos), Itália, Países Baixos, Espanha e Reino Unido.
Isso funciona por controle de tempo de viagem dos veículos entre dois pontos fixos, e calcular a velocidade média. Essas câmeras são reivindicados têm uma vantagem sobre as câmeras de velocidade tradicionais na manutenção velocidades legais estáveis em longas distâncias, ao invés de incentivar uma travagem de emergência na aproximação a posições específicas da câmera e aceleração seguinte volta a velocidades ilegais.
Holanda
Radares de velocidade média (trajectcontrole) estão no local, na Holanda desde 2002. Em julho de 2009, 12 dessas câmeras estão operando, principalmente no oeste do país e ao longo do A12. Algumas delas são divididos em várias "seções" para permitir a carros que saem e que entram na auto-estrada.
Um primeiro sistema experimental foi testado em um pequeno trecho do A2 em 1997 e foi considerado um grande sucesso por parte da polícia, reduzindo excesso de velocidade para 0,66%, em comparação com 5 a 6% quando as câmeras de velocidade regulares foram usadas no mesmo local. Os primeiros radares de velocidade média permanentes foram instaladas na A13, em 2002, pouco depois de o limite de velocidade foi reduzida para 80 km / h para limitar o ruído ea poluição do ar na área. Em 2007, radares de velocidade média resultou em 1,7 milhões de multas por excesso de velocidade, de um total de 9,7 milhões. De acordo com o procurador-geral holandês, o número médio de violação dos limites de velocidade nas auto-estradas seções equipados com radares de velocidade média está entre 1 e 2%, em comparação com 10 a 15% em outros lugares.
Reino Unido
Um dos trechos mais notáveis de radares de velocidade média no Reino Unido encontra-se na A77 estrada na Escócia, com 32 milhas (51 quilômetros) que está sendo monitorado entre Glasgow e Ayr. Em 2006, foi confirmado que acelerando bilhetes poderiam ser evitados a partir de câmaras a 'specs por mudar de faixa e do Fundação RAC temia que as pessoas podem jogar "roleta russa" mudar de uma pista para outra, para diminuir suas chances de ser pego. No entanto, em 2007, o sistema foi atualizado para uso multi-lane e, em 2008, o fabricante descreveu o "mito" como "categoricamente falso". Não existe evidência de que a implementação de sistemas, tais como SPECS tem um efeito considerável sobre o volume de motoristas que viajam a velocidades excessivas; no trecho de estrada mencionada acima (A77 entre Glasgow e Ayr), tem-se observado uma "grande queda" em violações de velocidade desde a introdução de um sistema de especificações.
Itália
Em Rodovias italianos desenvolveu um sistema de monitoramento de chamada Tutor cobrindo mais de 2500 km (2012). O sistema Mestre também é capaz de interceptar carros, enquanto mudando de pista.
Controle de tráfego
Muitas cidades e distritos têm desenvolvido sistemas de controle de tráfego para ajudar a monitorar o movimento e fluxo de veículos em torno da rede de estradas. Este tinha tipicamente envolvidos olhando para dados históricos, estimativas, observações e estatísticas, tais como:
- Uso de parque de estacionamento
- Peão cruzamento uso
- Número de veículos ao longo de uma estrada
- Áreas de baixa e alta congestionamento
- Freqüência, localização e causa de obras rodoviárias
Câmeras de CCTV pode ser usado para ajudar os centros de controle de tráfego, dando-lhes dados em tempo real, permitindo decisões de gestão do tráfego a ser feitas em tempo real. Ao utilizar ANPR nesta metragem é possível monitorar a viagem dos veículos individuais, proporcionando automaticamente a informação sobre a velocidade e o fluxo de várias rotas. Esses detalhes podem salientar as áreas problemáticas como e quando eles ocorrem e ajuda o centro para tomar decisões de gestão de incidentes informadas.
Alguns municípios do Reino Unido têm trabalhado com Siemens tráfego para desenvolver sistemas de monitoramento de tráfego para seus próprios centros de controle e para o público. Projetos como Hampshire County Conselho de Romanse fornecer um tempo real interactivo, e web site que mostra detalhes sobre o tráfego na cidade. O site mostra informações sobre parques de estacionamento, obras rodoviárias em curso, eventos especiais e cenas tiradas de câmeras de CCTV. Sistemas ANPR pode ser usado para fornecer tempos médios de condução ao longo de itinerários, dando para os motoristas a capacidade de escolher qual tomar. Romanse também permite que os viajantes para ver a situação atual usando um dispositivo móvel com ligação à Internet (tais como WAP, GPRS ou 3G), permitindo-lhes assim ser alertado para os problemas que estão à frente.
A empresa britânica Trafficmaster usou ANPR desde 1998 para estimar as velocidades médias do tráfego em estradas não-auto-estradas sem os resultados que estão sendo distorcidas por flutuações locais causados por semáforos e similar. A empresa agora opera uma rede de mais de 4000 câmeras ANPR, mas alega que apenas os quatro dígitos mais centrais são identificados, e nenhum dado numberplate é mantida.
- IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ( IEEE Intelligent Transportation Systems Society) publicou alguns artigos sobre as tecnologias de reconhecimento número da placa e aplicações.
Cobrança electrónica de portagens
Estradas com portagem
Ontario de 407 ETR rodovia usa uma combinação de ANPR e rádio transponders de pedágio para veículos entrando e saindo da estrada. As antenas de rádio estão localizados em cada junção e detectar os transponders, registrando a identidade única de cada veículo em muito da mesma maneira como o sistema ANPR faz. Sem ANPR como um segundo sistema não seria possível monitorar todo o tráfego. Os motoristas que optam por alugar um transponder para C $ 2,55 por mês não é cobrado o "Video Toll Charge" de C $ 3,60 para usar a estrada, com veículos pesados (aqueles com um peso bruto de mais de 5.000 kg) ser obrigado a usar um. Usando qualquer sistema, os usuários da rodovia são notificados das tarifas de uso por post.
Existem inúmeros outros redes de cobrança de portagens electrónicas que utilizam esta combinação de Identificação por Radiofrequência e ANPR. Estes incluem:
- NC passagem rápida para o Interstate 540 (Carolina do Norte) Triângulo Expressway em Wake County, Carolina do Norte
- Ponte da passagem para o São João Harbour Bridge em Saint John, New Brunswick
- Quickpass no Ponte Golden Ears, cruzando a Rio Fraser entre Langley e Maple Ridge
- CityLink & Eastlink em Melbourne, Australia
- De auto-estrada e Logan Auto-estrada, Brisbane , Austrália
- FasTrak na Califórnia, Estados Unidos
- Highway 6 em Israel
- Túneis em Hong Kong
- Autopista Central em Santiago , Chile (local em espanhol)
- E-ZPass em Nova York, New Jersey, Massachusetts (como Fast Lane até 2012), Virgínia (anteriormente Smart Tag), e outros Estados. Maryland Route 200 utiliza uma combinação de E-ZPass e ANPR.
- TollTag no norte do Texas.
- I-Passe no Illinois
- Passar em Pike Oklahoma.
- OGS (Otomatik Gecis Sistemi) usado em Ponte do Bósforo, Fatih Sultan Mehmet Bridge, e Pontos de entrada Trans European Rodovia em Istambul , Turquia.
- M50 Westlink Toll em Dublin , Irlanda
- Oi-pass na Coreia do Sul
- Northern Gateway SH 1, Auckland , Nova Zelândia
- Governador Albert D. Rosellini Ponte, Seattle , WA
Portugal
Estradas portuguesas têm rodovias antigas com portagem onde os motoristas podem pagar com cartões e também pistas onde existem sistemas de coleta de eletrônicos. No entanto a maioria das novas auto-estradas só tem a opção de sistema de cobrança electrónica de portagens. O sistema de cobrança electrónica de portagens é composto por três estruturas diferentes: ANPR que trabalha com câmeras de infravermelho e lê placas de cada veículo Lasers para medir a volumetria do veículo para confirmar se se trata de um carro normal ou se é um SUV ou caminhão como encargos são muito diferente RFID-like para ler etiquetas inteligentes que os carros podem ter instalado. Quando a etiqueta inteligente é instalado, o carro é rapidamente identificado e conta bancária proprietários é automaticamente deduzido. Este processo é realizado em qualquer velocidade de até mais de 250 km por hora. Se o carro não tiver a etiqueta inteligente, o motorista é obrigado a ir para uma estação de pagamento para pagar as portagens entre 3 e 5 dias depois com uma carga excedente. Se ele não o fizer, o proprietário é enviada uma carta para casa com uma pesada multa. Se este não for pago, que aumenta cinco vezes e, depois disso, o carro é inserida numa base de dados da polícia para retenção do veículo. Este sistema também é usado em algumas áreas de acesso limitado de cidades principais para permitir apenas a entrada de residentes pré-registadas. Prevê-se a ser implementado tanto em mais estradas e na cidade de restrição de coleta / acesso pedágio entrada. A eficácia do sistema é considerado ser tão alto que é quase impossível que o condutor a queixar-se.
Veja também: Lista de teleportagem
Zonas de carga - A taxa de congestionamento de Londres
A taxa de congestionamento de Londres é um exemplo de um sistema que cobra motoristas entrando em uma área de pagamento. Transport for London (TfL) usa ANPR sistemas e encargos automobilistas uma taxa diária de £ 10 pago antes 22:00 se entrar, sair ou se mover dentro da zona de taxa de congestionamento sete horas - 18:00, de segunda a sexta-feira. Uma taxa reduzida de £ 9 é pago pelo proprietário do veículo que se inscreverem para o regime de dedução automática. As multas para viajar dentro da zona sem pagar a taxa são £ 60 por infração se pago antes do prazo, dobrando para £ 120 por infração depois.
Atualmente 1.500 câmeras, que utilizam tecnologia de Reconhecimento Automático Numero Placa (ANPR). Há também um certo número de unidades de câmara móveis, que podem ser implantados em qualquer parte do fuso.
Estima-se que cerca de 98% dos veículos que se deslocam na zona são capturados na câmera. Os fluxos de vídeo são transmitidos para um centro de dados localizado no centro de Londres, onde o software ANPR deduz a placa de matrícula do veículo. Um segundo centro de dados fornece um local de backup dos dados de imagem.
Ambas as chapas de matrícula de frente e de trás estão a ser capturado, em veículos que vão dentro e fora - o que dá até quatro chances para capturar as chapas de matrícula de um veículo entrar e sair da zona. Esta lista é então comparada com uma lista de veículos cujos proprietários / operadores pagaram para entrar na zona - aqueles que não pagaram são multados. O proprietário registrado de tal veículo é procurado em um banco de dados fornecido pelo DVLA.
Suécia
Em Estocolmo , Suécia, ANPR é utilizado para o Estocolmo imposto de congestionamento, os proprietários de carros de condução para dentro ou fora da da área urbana deve pagar uma taxa, dependendo da hora do dia. A partir de 2013, também para o Gotemburgo imposto de congestionamento, que também inclui veículos que passam pela cidade às principais rodovias.
Uso
Várias empresas e agências do Reino Unido usam sistemas ANPR. Estes incluem Veículo e Agência de Serviços do Operador (VOSA),organização da Polícia de Tecnologia da Informação (PITO) eTransport for London.
Controvérsia
A introdução de sistemas ANPR levou a temores de erro de identificação eo aprofundamento de 1984 vigilância de estilo. Nos Estados Unidos, alguns, como Gregg Easterbrook opor ao que eles chamam de "máquinas que emitem bilhetes de excesso de velocidade e bilhetes de luz vermelha", como o início de uma ladeira escorregadia para um sistema de justiça automatizado:
- "Uma máquina classifica uma pessoa como um delinquente, e você não pode enfrentar o seu acusador, pois não há acusador ... ele pode ser sábio para estabelecer um princípio que, quando uma máquina diz que você fez algo ilegal, você é considerado culpado?"
Críticas similares foram levantadas em outros países. Easterbrook também argumenta que esta tecnologia é empregada para maximizar a receita para o Estado, em vez de promover a segurança. O sistema de vigilância electrónica produz bilhetes que em os EUA são muitas vezes em excesso de US $ 100, e são praticamente impossíveis para um cidadão de contestar em tribunal sem a ajuda de um advogado. As receitas geradas por estas máquinas são compartilhados generosamente com a corporação privada que constrói e opera-los, criando um forte incentivo para ajustar o sistema para gerar tantos bilhetes quanto possível.
Os sistemas mais antigos tinha sido notavelmente não confiáveis; no Reino Unido este tem sido conhecida a levar a acusações sendo feito incorretamente com o proprietário do veículo ter de pagar £ 10, a fim de ser emitido com a prova (ou não) do delito. Melhorias na tecnologia diminuíram drasticamente as taxas de erro, mas falsas acusações ainda são freqüentes o suficiente para ser um problema.
Talvez o incidente mais conhecido envolvendo o abuso de um banco de dados ANPR na América do Norte é o caso de Edmonton Sun repórter Kerry Diotte em 2004. Diotte escreveu um artigo crítico de Edmonton uso policial de câmeras de tráfego para o aumento da receita, e em retaliação foi adicionado a uma ANPR banco de dados de "drivers de alto risco" em uma tentativa de monitorar seus hábitos e criar uma oportunidade para prendê-lo. O chefe de polícia e vários oficiais foram demitidos como resultado, e O Gabinete do Comissário de Privacidade do Canadá expressou preocupação pública sobre o "uso crescente da tecnologia da polícia para espionar os motoristas."
Outras preocupações incluem o armazenamento de informações que poderiam ser usadas para identificar as pessoas e armazenar detalhes sobre seus hábitos de condução e da vida quotidiana, contrariando a Lei de Protecção de Dados, juntamente com legislação semelhante (ver informações de identificação pessoal). As leis no Reino Unido são rigorosos para qualquer sistema que usa imagens do circuito interno e pode identificar indivíduos.
Outro motivo de preocupação é a segurança dos dados, uma vez que é extraído, após a descoberta de registros de vigilância da polícia perdido na sarjeta.
Há também um caso no Reino Unido por dizer que o uso de câmeras ANPR é contra a lei sob o Regulamento de investigação Powers Act de 2000. O incumprimento existe, dizem alguns, no fato de que ANPR é usado para monitorar as atividades de cumpridores da lei cidadãos e trata todos como os supostos criminosos destinados a serem pesquisados sob o ato. Os próprios policiais foram conhecidos para se referir ao sistema de ANPR como um "banco de dados 24/7 tráfego movimento", que é um desvio da sua finalidade de identificação dos veículos envolvidos em actividades criminosas.
O Associated Press informou em agosto de 2011 que carros Departamento de Polícia de Nova York e da matrícula equipamento de rastreamento federais adquiridos com HIDTA (High Intensity Drogas Área Tráfico) recursos foram utilizados para espionar os muçulmanos nas mesquitas, e para rastrear os números de placas de adoradores. A polícia em carros sem placas equipadas com leitores de placas electrónicas iria passar pela rua e automaticamente catalogar as placas de todos estacionado perto da mesquita, acumulando uma base de dados secreta que seria distribuído entre os oficiais e utilizadas ao perfil muçulmanos em público.
Outros usos
Sistemas ANPR também podem ser utilizados para / por:
- Controle de seção, para medir a velocidade média dos veículos através de longas distâncias.
- Passagens de fronteira
- Reintegrações de posse de automóveis
- postos de gasolina para registrar quando um motorista vai embora sem pagar para o seu combustível.
- Uma ferramenta de marketing para os padrões de uso de log
- Publicidade segmentada, a-la"Minority Report" billboards -estilo.
- Sistemas de gestão de tráfego, que determinam o fluxo de tráfego usando o tempo que leva veículos a passar dois locais ANPR
- Análises do comportamento de viagem (escolha de rota, origem-destino etc.) para fins de planejamento de transporte
- Dirija através do reconhecimento do cliente, reconhecer automaticamente os clientes com base em sua placa de licença e oferecer-lhes os itens que eles ordenaram a última vez que usou o serviço, melhorar o serviço ao cliente.
- Para auxiliaros sistemas de gestão de visitantes em reconhecer veículos hóspedes.
- Policiais e Polícia Auxiliares
- Empresas de estacionamento.
- Hotéis.
Sociedade investigação relacionada
- IEEE Sistemas Inteligentes de Transporte Society
Medir o desempenho do sistema ANPR
Um artigo de 2008 no Parque de estacionamento tendência internacional discutiram uma disparidade de taxas reclamadas vs. licença experiente reconhecimento de placas de ler, com os fabricantes alegando que os seus mecanismos de reconhecimento pode relatar corretamente 98% do tempo, embora os clientes a experimentar apenas 90% a 94% de sucesso, mesmo com novos equipamentos em perfeitas condições. Os primeiros sistemas foram supostamente apenas 60% a 80% de confiança. Taxa de erro de sistema verdadeiro é o produto de suas taxas de erro do subsistema (captura de imagem, placa de licença de extração de imagem, interpretação de imagens LP); ligeiros aumentos nas taxas de erro do subsistema pode produzir reduções dramáticas de taxas de leitura. Os efeitos de fatores de interferência do mundo real sobre a taxa de ler não são uniformemente especificada ou testado pelos fabricantes. O artigo afirma que "existe uma necessidade para a indústria a adotar um protocolo de medição de desempenho padrão para permitir aos clientes potenciais avaliar o melhor ajuste para suas necessidades específicas."
